Турдаков Денис Юрьевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Сходимость многослойного персептрона к гистограммной байесовской регрессии
   
   УМН, 80:6(486) (2025),  45–72
2. Метод обучения персептрона на табличных данных с пропусками
   
   Труды ИСП РАН, 37:6(2) (2025),  93–106
3. Итеративное обучение со слабым контролем с уточнением функций разметки на основе больших языковых моделей
   
   Труды ИСП РАН, 37:6(2) (2025),  65–76
4. Разработка защиты больших языковых моделей от состязательных атак в сценарии черного ящика на основе перефразирования
   
   Труды ИСП РАН, 37:5 (2025),  195–204
5. Извлечение знаний в ограниченной области для примеров состязательных атак «черного ящика»
   
   Труды ИСП РАН, 37:4(2) (2025),  133–146
6. Экстраполяция байесовского классификатора при неизвестном носителе распределения смеси двух классов
   
   УМН, 79:6(480) (2024),  57–82
7. Разработка вредоносного набора данных для защиты больших языковых моделей от атак
   
   Труды ИСП РАН, 36:5 (2024),  143–152
8. Автоматизация подготовки ответов на требования налоговых органов с использованием обучения со слабым контролем
   
   Труды ИСП РАН, 36:3 (2024),  203–212
9. Перспективы использования доверенной информационной аналитической системы на базе платформы Талисман с применением методов искусственного интеллекта для повышения эффективности эксплуатации сложных аппаратных систем
   
   Труды ИСП РАН, 36:3 (2024),  105–122
10. Detecting and eliminating covariate shifts in data for a more robust HDD failure prediction
    
    Зап. научн. сем. ПОМИ, 540 (2024),  148–161
11. A study of graph neural networks for link prediction on vulnerability to membership attacks
    
    Зап. научн. сем. ПОМИ, 530 (2023),  113–127
12. Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения
    
    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  13–18
13. Определение влиятельных пользователей социальной сети по двудольному графу комментариев
    
    Труды ИСП РАН, 34:5 (2022),  127–142
14. Методы определения элементов PQRST-комплекса электрокардиограммы
    
    Труды ИСП РАН, 34:4 (2022),  229–240
15. Функции потерь для обучения моделей сегментации изображений документов
    
    Труды ИСП РАН, 34:2 (2022),  89–110
16. Оценка влияния различных неархитектурных изменений предсказательной модели на качество классификации ЭКГ
    
    Труды ИСП РАН, 33:4 (2021),  87–98
17. Двухшаговый метод объединения новостей в сюжеты
    
    Труды ИСП РАН, 32:4 (2020),  165–174
18. Диагностика гипертрофий левых отделов сердца с помощью глубокой нейронной сети
    
    Труды ИСП РАН, 32:4 (2020),  141–154
19. Проактивная разметка примеров для адаптации к домену
    
    Труды ИСП РАН, 31:5 (2019),  145–152
20. Methods for news items popularity estimation on early stages
    
    Труды ИСП РАН, 31:5 (2019),  137–144
21. Методы анализа информационных потоков в сети Интернет
    
    Труды ИСП РАН, 30:6 (2018),  199–220
22. Активное обучение и краудсорсинг: обзор методов оптимизации разметки данных
    
    Труды ИСП РАН, 30:2 (2018),  215–250
23. Подходы к определению основного места проживания пользователей социальных сетей на основе социального графа
    
    Труды ИСП РАН, 28:6 (2016),  185–196
24. Parallel modularity computation for directed weighted graphs with overlapping communities
    
    Труды ИСП РАН, 28:6 (2016),  153–170
25. Implementing Apache Spark jobs execution and Apache Spark cluster creation for OpenStack Sahara
    
    Труды ИСП РАН, 27:5 (2015),  35–48
26. Современные методы аспектно-ориентированного анализа эмоциональной окраски
    
    Труды ИСП РАН, 27:5 (2015),  5–22


27. Гигантская компонента усечённых безмасштабных графов: теория и приложения к построению датасетов
    
    УМН, 80:6(486) (2025),  184–186