Базилевский Михаил Павлович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

1. Внедрение учетной информационной системы для повышения эффективности управления организацией, реализующей медикаменты по государственным контрактам
   
   Успехи кибернетики, 6:3 (2025),  27–35
2. Применение математического программирования для выбора оптимальных структур многомерных линейных регрессий
   
   ИТиВС, 2024, № 4,  32–45
3. Применение аппарата математического программирования для построения неэлементарных квазилинейных регрессий
   
   УБС, 112 (2024),  168–186
4. Моделирование тенденций временных рядов со структурными изменениями с помощью многослойных модульных регрессий
   
   Успехи кибернетики, 5:3 (2024),  34–41
5. Программа построения вполне интерпретируемых элементарных и неэлементарных квазилинейных регрессионных моделей
   
   Труды ИСП РАН, 35:4 (2023),  129–144
6. Обобщение метода выпрямления искаженных из-за мультиколлинеарности коэффициентов для регрессионных моделей с различной степенью корреляции объясняющих переменных
   
   Информ. и её примен., 16:4 (2022),  20–25
7. Метод построения неэлементарных линейных регрессий на основе аппарата математического программирования
   
   Пробл. управл., 2022, № 4,  3–14
8. Множественное L${}_{v}$-оценивание линейных регрессионных моделей
   
   Успехи кибернетики, 3:4 (2022),  32–40
9. Метод выпрямления искаженных из-за мультиколлинеарности коэффициентов в регрессионных моделях
   
   Информ. и её примен., 15:2 (2021),  60–65
10. Многокритериальный подход к построению моделей парно-множественной линейной регрессии
    
    Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 21:1 (2021),  88–99
11. Построение степенно-показательных и линейно-логарифмических регрессионных моделей
    
    Пробл. управл., 2021, № 3,  25–32
12. Программа построения вполне интерпретируемых и RTF-адекватных линейных регрессионных моделей
    
    Системы и средства информ., 31:4 (2021),  18–26
13. Многофакторные модели полносвязной линейной регрессии без ограничений на соотношения дисперсий ошибок переменных
    
    Информ. и её примен., 14:2 (2020),  92–97
14. Аналитические зависимости между коэффициентами детерминации и соотношением дисперсий ошибок исследуемых признаков в модели регрессии Деминга
    
    Мат. моделир. и числ. методы, 2016, № 10,  104–116