RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Петров Михаил Николаевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Суррогатный нейросетевой метод восстановления поля течения из однородного поля итерациями в расчетах стационарных турбулентных течений

    Компьютерные исследования и моделирование, 17:2 (2025),  179–197
  2. Суррогатная нейросетевая модель для восстановления поля течения в серийных расчетах стационарных турбулентных течений с разрешением пристенной области

    Компьютерные исследования и моделирование, 16:5 (2024),  1195–1216
  3. Preparing a commercial quantum key distribution system for certification against implementation loopholes

    Physical Review Applied, 22 (2024), 44076, 34 стр.
  4. Применение метода Dynamic Mode Decomposition для поиска неустойчивых мод в задаче о ламинарно-турбулентном переходе

    Компьютерные исследования и моделирование, 15:4 (2023),  1069–1090
  5. Двухпроходная модель Feature-Fused SSD для детекции разномасштабных изображений рабочих на строительной площадке

    Компьютерные исследования и моделирование, 15:1 (2023),  57–73
  6. Уточнение поля течения с помощью сверточных нейронных сетей в задачах внешней аэродинамики

    Успехи кибернетики, 3:1 (2022),  44–48
  7. Применение алгоритма Random Forest для построения локального оператора, уточняющего результаты расчетов в задачах внешней аэродинамики

    Компьютерные исследования и моделирование, 13:4 (2021),  761–778
  8. Многослойная нейронная сеть для определения размеров наночастиц в задаче лазерной спектрометрии

    Компьютерные исследования и моделирование, 11:2 (2019),  265–273
  9. Программный комплекс FlowModellium для расчета высокоскоростных течений сжимаемого газа

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018),  1932–1954
  10. Многопоточная OpenMP-реализация метода LU-SGS с использованием многоуровневой декомпозиции неструктурированной расчетной сетки

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:11 (2017),  1895–1905
  11. Моделирование влияния головной ударной волны Челябинского метеорита на поверхность Земли

    Матем. моделирование, 28:8 (2016),  33–45


© МИАН, 2026