RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Дышаев Михаил Михайлович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Учет недостаточной ликвидности и транзакционных издержек при дельта-хеджировании

    ПМ&Ф, 53:2 (2021),  132–143
  2. Approximation and comparison of the empirical liquidity cost function for various futures contracts

    Математические заметки СВФУ, 28:4 (2021),  101–113
  3. On measuring the cost of liquidity in the limit order book

    Челяб. физ.-матем. журн., 5:1 (2020),  96–104
  4. The optimal rehedging interval for the options portfolio within the RAMP, taking into account transaction costs and liquidity costs

    Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 31 (2020),  3–17
  5. Учёт транзакционных издержек при дельта-хеджировании опционов

    Челяб. физ.-матем. журн., 4:4 (2019),  375–386
  6. Сравнение временного распада для опционной стратегии «стрэддл» в случае недостаточной ликвидности или наличия транзакционных издержек

    ПМ&Ф, 51:3 (2019),  451–459
  7. Comparing of some sensitivities for nonlinear models comparing of some sensitivities (Greeks) for nonlinear models of option pricing with market illiquidity

    Математические заметки СВФУ, 26:2 (2019),  94–108
  8. Моделирование эффектов обратной связи при ценообразовании маржируемых опционов на Московской Бирже

    Челяб. физ.-матем. журн., 3:4 (2018),  379–394
  9. О некоторых моделях ценообразования опционов на неликвидных рынках

    Челяб. физ.-матем. журн., 2:1 (2017),  18–29
  10. Симметрии и точные решения одного нелинейного уравнения ценообразования опционов

    Уфимск. матем. журн., 9:1 (2017),  29–41
  11. Групповой анализ одного нелинейного обобщения уравнения Блэка — Шоулса

    Челяб. физ.-матем. журн., 1:3 (2016),  7–14
  12. Симметрийный анализ и точные решения одной нелинейной модели теории финансовых рынков

    Математические заметки СВФУ, 23:1 (2016),  28–45
  13. Group classification for a general nonlinear model of option pricing

    Ural Math. J., 2:2 (2016),  37–44

  14. Моделирование урожайности для определения стоимости опционов

    Челяб. физ.-матем. журн., 6:4 (2021),  512–528
  15. Представление торговых сигналов на основе адаптивной скользящей средней Кауфмана в виде системы линейных неравенств

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2:4 (2013),  103–108


© МИАН, 2026