RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Сирота Александр Анатольевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Регуляризация механизма самовнимания в блоках трансформеров и ее применение в задачах классификации и восстановления изображений

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2025, № 2,  114–129
  2. Деформирующие преобразования изображений и их применение при аугментации данных для обучения глубоких нейронных сетей

    Информатика и автоматизация, 23:2 (2024),  407–435
  3. Алгоритмы построения многокадрового сверхразрешения изображений в условиях аппликативных помех на основе глубоких нейронных сетей

    Компьютерная оптика, 46:1 (2022),  130–138
  4. Стегоанализ цифровых изображений с использованием глубоких нейронных сетей и гетероассоциативных интегральных преобразований

    ПДМ, 2022, № 55,  35–58
  5. Смешанные ядерные оценки многомерных распределений и их применение в задачах машинного обучения для классификации биологических объектов на основе спектральных измерений

    Компьютерная оптика, 43:4 (2019),  677–691
  6. Метод создания цифровых водяных знаков на основе гетероассоциативных сжимающих преобразований изображений и его реализация с использованием искусственных нейронных сетей

    Компьютерная оптика, 42:3 (2018),  483–494
  7. Анализатор спектра флуоресценции на основе оптоволоконного $Y$-циркулятора

    Письма в ЖТФ, 44:14 (2018),  50–57
  8. Модели и алгоритмы искусственного размножения данных для обучения алгоритмов распознавания лиц методом Виолы–Джонса

    Компьютерная оптика, 40:6 (2016),  911–918
  9. Обобщённые алгоритмы сжатия изображений на фрагментах произвольной формы и их реализация с использованием искусственных нейронных сетей

    Компьютерная оптика, 39:5 (2015),  751–761
  10. Алгоритм стеганографического скрытия информации на основе пространственной деформации фрагментов полноцветных изображений

    Компьютерная оптика, 38:4 (2014),  833–842
  11. Блочные алгоритмы обработки изображений на основе фильтра Калмана в задаче построения сверхразрешения

    Компьютерная оптика, 38:1 (2014),  118–126


© МИАН, 2026