RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Ляхов Павел Алексеевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Detection of attention state in children with autism spectrum disorder based on neural network classification of electroencephalograms

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 21:1 (2025),  92–111
  2. Невыпуклая оптимизация с положительно-отрицательной оценкой момента и ее применение для нейросетевого распознавания рака кожи

    Компьютерная оптика, 48:2 (2024),  260–271
  3. Мультимодальная ансамблевая нейросетевая система обнаружения рака кожи на основе анализа гетерогенных дерматологических данных

    Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 20:2 (2024),  231–243
  4. Новый метод обнаружения и устранения случайнозначного импульсного шума на изображениях

    Компьютерная оптика, 47:2 (2023),  262–271
  5. Новый подход к обучению нейронных сетей с помощью натурального градиентного спуска с импульсом на основе распределений Дирихле

    Компьютерная оптика, 47:1 (2023),  160–169
  6. Разработка алгоритмов цифровой обработки изображений на основе метода Винограда в общем виде и анализ их вычислительной сложности

    Компьютерная оптика, 47:1 (2023),  68–78
  7. Высокопроизводительные архитектуры цифровой фильтрации изображений в системе остаточных классов на основе метода Винограда

    Компьютерная оптика, 46:5 (2022),  752–762
  8. Система нейросетевой классификации пигментных новообразований кожи с предварительным удалением волос на фотографиях

    Компьютерная оптика, 45:5 (2021),  728–735
  9. 3D-обобщение метода очистки от импульсного шума для обработки видеоданных

    Компьютерная оптика, 44:1 (2020),  92–100
  10. Аппаратная реализация свёрточной нейронной сети с использованием вычислений в системе остаточных классов

    Компьютерная оптика, 43:5 (2019),  857–868
  11. Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях

    Компьютерная оптика, 42:4 (2018),  667–678
  12. Умножение и деление в системе остаточных классов с использованием полей Галуа $\mathrm{GF}(p)$

    Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2014, № 3(198),  65–76


© МИАН, 2026