RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Галкин Валерий Алексеевич

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Система моделирования процессов идентификации отражающих объектов и управления излучающими объектами

    Успехи кибернетики, 6:3 (2025),  6–16
  2. О динамике примеси в поле течения стратифицированной вязкой несжимаемой жидкости

    Успехи кибернетики, 6:2 (2025),  22–26
  3. О выборе классов корректности

    Успехи кибернетики, 6:1 (2025),  12–15
  4. О построении искусственной нейронной сети для решения системы уравнений Навье–Стокса в случае несжимаемой жидкости

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 517 (2024),  115–119
  5. О применении понятия температуры для описания транспортного потока

    Успехи кибернетики, 5:2 (2024),  26–34
  6. Интуитивные логические системы и их приложения в технологиях искусственного интеллекта

    Успехи кибернетики, 5:1 (2024),  8–16
  7. О структуре винтовых осесимметричных решений системы Навье–Стокса для несжимаемой жидкости

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:5 (2024),  780–790
  8. Роевой алгоритм транспортного потока

    Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4,  58–70
  9. Об одном классе точных решений системы уравнений Навье–Стокса для несжимаемой жидкости

    Матем. моделирование, 35:8 (2023),  3–13
  10. Теоретические основы искусственных нейронных сетей для решения задачи аппроксимации и интерполяции

    Успехи кибернетики, 4:4 (2023),  41–53
  11. Использование Python для численного решения начально-краевых задач уравнения теплопроводности и визуализации результатов

    Успехи кибернетики, 4:3 (2023),  31–38
  12. Решение уравнения Навье—Стокса для сталкивающихся потоков

    Успехи кибернетики, 4:2 (2023),  8–15
  13. Применимость генетических алгоритмов для определения весовых коэффициентов искусственной нейронной сети с одним скрытым слоем

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 43:2 (2023),  69–86
  14. Об одном классе точных решений системы Навье–Стокса для несжимаемой жидкости в шаре и сферическом слое

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:6 (2023),  1000–1005
  15. Математические и вычислительные проблемы, связанные с образованием структур в сложных системах

    Компьютерные исследования и моделирование, 14:4 (2022),  805–815
  16. О неподвижных точках непрерывных преобразований, связанных с построением искусственных нейронных сетей

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 507 (2022),  22–25
  17. Применимость алгоритмов роевого интеллекта для решения задач минимизации функций разных классов

    Успехи кибернетики, 3:4 (2022),  84–97
  18. Об адиабатическом сжатии идеального бесстолкновительного газа в трехмерном пространстве

    Успехи кибернетики, 3:4 (2022),  54–64
  19. Моделирование слоистого течения в неограниченном цилиндре с радиусом, изменяющимся во времени

    Успехи кибернетики, 3:4 (2022),  14–23
  20. Моделирование и визуализация траекторий частиц, движущихся под действием несимметричного потенциала

    Успехи кибернетики, 3:3 (2022),  8–13
  21. О неподвижных точках периодических непрерывных отображений на плоскости ${\mathbb R}^{2} $ и сфере $S^{2}$

    Успехи кибернетики, 3:2 (2022),  8–10
  22. Подходы к решению систем линейных алгебраических уравнений с помощью нейронных сетей

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 40:3 (2022),  153–164
  23. Модель транспортного потока, основанная на взаимодействии частиц с потенциалом действия

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 40:3 (2022),  72–87
  24. Некоторые аспекты аппроксимации и интерполяции функций искусственными нейронными сетями

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 38:1 (2022),  54–73
  25. Моделирование трехмерного потенциального течения жидкости в области, изменяющейся во времени

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:7 (2022),  1180–1186
  26. О проблеме снижения размерности сеточных аппроксимаций

    Успехи кибернетики, 2:4 (2021),  75–77
  27. Математические задачи, связанные с трафиком взаимодействующих роботизированных транспортных средств

    Успехи кибернетики, 2:4 (2021),  67–74
  28. Математические задачи, связанные с искусственным интеллектом и искусственными нейронными сетями

    Успехи кибернетики, 2:4 (2021),  6–14
  29. Некоторые математические аспекты проблемы построения искусственных нейронных сетей

    Успехи кибернетики, 2:3 (2021),  19–22
  30. Проблемные вопросы реализации технологий искусственного интеллекта в высокотехнологичных отраслях отечественной промышленности (жизненно стратегически важных сегментах российского общества)

    Успехи кибернетики, 2:3 (2021),  8–18
  31. Точечные и распределенные модели распространения коронавирусной инфекции

    Успехи кибернетики, 2:2 (2021),  12–20
  32. Точные решения системы Навье–Стокса для несжимаемой жидкости в случае задач, связанных с нефтегазовой отраслью

    Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 495 (2020),  13–16
  33. О моделировании слоистого течения вязкой проводящей жидкости в области, изменяющейся во времени

    Матем. моделирование, 32:4 (2020),  31–42
  34. Соответствие углов слияния подкожных вен человека правилам Ру в математической интерпретации Мюррея

    Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 31:2 (2020),  79–91
  35. Приближенные методы для уравнений несжимаемой жидкости

    Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:2 (2017),  275–284
  36. Программный комплекс численного моделирования конвекции в сферических слоях на гибридных вычислительных системах (CPU/GPU)

    Матем. моделирование, 26:10 (2014),  95–108


© МИАН, 2026