|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru
-
Система моделирования процессов идентификации отражающих объектов и управления излучающими объектами
Успехи кибернетики, 6:3 (2025), 6–16
-
О динамике примеси в поле течения стратифицированной вязкой несжимаемой жидкости
Успехи кибернетики, 6:2 (2025), 22–26
-
О выборе классов корректности
Успехи кибернетики, 6:1 (2025), 12–15
-
О построении искусственной нейронной сети для решения системы уравнений Навье–Стокса в случае несжимаемой жидкости
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 517 (2024), 115–119
-
О применении понятия температуры для описания транспортного потока
Успехи кибернетики, 5:2 (2024), 26–34
-
Интуитивные логические системы и их приложения в технологиях искусственного интеллекта
Успехи кибернетики, 5:1 (2024), 8–16
-
О структуре винтовых осесимметричных решений системы Навье–Стокса для несжимаемой жидкости
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:5 (2024), 780–790
-
Роевой алгоритм транспортного потока
Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4, 58–70
-
Об одном классе точных решений системы уравнений Навье–Стокса для несжимаемой жидкости
Матем. моделирование, 35:8 (2023), 3–13
-
Теоретические основы искусственных нейронных сетей для решения задачи аппроксимации и интерполяции
Успехи кибернетики, 4:4 (2023), 41–53
-
Использование Python для численного решения начально-краевых задач уравнения теплопроводности и визуализации результатов
Успехи кибернетики, 4:3 (2023), 31–38
-
Решение уравнения Навье—Стокса для сталкивающихся потоков
Успехи кибернетики, 4:2 (2023), 8–15
-
Применимость генетических алгоритмов для определения весовых коэффициентов искусственной нейронной сети с одним скрытым слоем
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 43:2 (2023), 69–86
-
Об одном классе точных решений системы Навье–Стокса для несжимаемой жидкости в шаре и сферическом слое
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:6 (2023), 1000–1005
-
Математические и вычислительные проблемы, связанные с образованием структур в сложных системах
Компьютерные исследования и моделирование, 14:4 (2022), 805–815
-
О неподвижных точках непрерывных преобразований, связанных с построением искусственных нейронных сетей
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 507 (2022), 22–25
-
Применимость алгоритмов роевого интеллекта для решения задач минимизации функций разных классов
Успехи кибернетики, 3:4 (2022), 84–97
-
Об адиабатическом сжатии идеального бесстолкновительного газа в трехмерном пространстве
Успехи кибернетики, 3:4 (2022), 54–64
-
Моделирование слоистого течения в неограниченном цилиндре с радиусом, изменяющимся во времени
Успехи кибернетики, 3:4 (2022), 14–23
-
Моделирование и визуализация траекторий частиц, движущихся под действием несимметричного потенциала
Успехи кибернетики, 3:3 (2022), 8–13
-
О неподвижных точках периодических непрерывных отображений на плоскости ${\mathbb R}^{2} $ и сфере $S^{2}$
Успехи кибернетики, 3:2 (2022), 8–10
-
Подходы к решению систем линейных алгебраических уравнений с помощью нейронных сетей
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 40:3 (2022), 153–164
-
Модель транспортного потока, основанная на взаимодействии частиц с потенциалом действия
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 40:3 (2022), 72–87
-
Некоторые аспекты аппроксимации и интерполяции функций искусственными нейронными сетями
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 38:1 (2022), 54–73
-
Моделирование трехмерного потенциального течения жидкости в области, изменяющейся во времени
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:7 (2022), 1180–1186
-
О проблеме снижения размерности сеточных аппроксимаций
Успехи кибернетики, 2:4 (2021), 75–77
-
Математические задачи, связанные с трафиком взаимодействующих роботизированных транспортных средств
Успехи кибернетики, 2:4 (2021), 67–74
-
Математические задачи, связанные с искусственным интеллектом и искусственными нейронными сетями
Успехи кибернетики, 2:4 (2021), 6–14
-
Некоторые математические аспекты проблемы построения искусственных нейронных сетей
Успехи кибернетики, 2:3 (2021), 19–22
-
Проблемные вопросы реализации технологий искусственного интеллекта в высокотехнологичных отраслях отечественной промышленности (жизненно стратегически важных сегментах российского общества)
Успехи кибернетики, 2:3 (2021), 8–18
-
Точечные и распределенные модели распространения коронавирусной инфекции
Успехи кибернетики, 2:2 (2021), 12–20
-
Точные решения системы Навье–Стокса для несжимаемой жидкости в случае задач, связанных с нефтегазовой отраслью
Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 495 (2020), 13–16
-
О моделировании слоистого течения вязкой проводящей жидкости в области, изменяющейся во времени
Матем. моделирование, 32:4 (2020), 31–42
-
Соответствие углов слияния подкожных вен человека правилам Ру в математической интерпретации Мюррея
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 31:2 (2020), 79–91
-
Приближенные методы для уравнений несжимаемой жидкости
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:2 (2017), 275–284
-
Программный комплекс численного моделирования конвекции в сферических слоях на гибридных вычислительных системах (CPU/GPU)
Матем. моделирование, 26:10 (2014), 95–108
© , 2026