RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ

Воеводин Вадим Владимирович

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

  1. Программный комплекс TASC для анализа производительности суперкомпьютеров: текущее состояние и последние разработки

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 13:3 (2024),  61–78
  2. Создание переносимого программного комплекса для мониторинга и анализа производительности суперкомпьютерных приложений

    Выч. мет. программирование, 24:1 (2023),  24–36
  3. Разработка модели для целостного анализа рабочей нагрузки больших суперкомпьютерных систем

    Выч. мет. программирование, 22:1 (2021),  14–28
  4. Практика проведения анализа производительности суперкомпьютерных задач

    Выч. мет. программирование, 20:3 (2019),  346–355
  5. Всесторонний анализ качества работы больших суперкомпьютерных комплексов

    Выч. мет. программирование, 20:3 (2019),  182–191
  6. Supercomputer application integral characteristics analysis for the whole queued job collection of large-scale HPS systems

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 5:4 (2016),  32–45
  7. Обеспечение оперативного контроля и эффективной автономной работы Суперкомпьютерного комплекса МГУ

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 4:2 (2015),  33–43
  8. Об одном подходе к моделированию суперкомпьютерных комплексов

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 4:1 (2015),  33–43
  9. Автоматическое определение и описание сетевой инфраструктуры суперкомпьютеров

    Выч. мет. программирование, 15:4 (2014),  560–568
  10. О применимости послойных моделей в решении трехмерных задач ультразвуковой томографии

    Выч. мет. программирование, 14:4 (2013),  533–542
  11. Система автоматизированного поиска ошибок и неэффективностей в параллельных программах

    Выч. мет. программирование, 14:3 (2013),  48–53
  12. Автоматизация поиска ошибок и неэффективностей в параллельных программах

    Выч. мет. программирование, 14:2 (2013),  11–17
  13. Job Digest: подход к исследованию динамических свойств задач на суперкомпьютерных системах

    Выч. мет. программирование, 13:4 (2012),  160–166
  14. HOPLANG: развитие языка обработки потоков данных мониторинга

    Выч. мет. программирование, 13:3 (2012),  126–131
  15. Разработка высокоэффективных масштабируемых программ в задаче ультразвуковой томографии

    Выч. мет. программирование, 13:2 (2012),  307–315
  16. Об одном подходе к мониторингу, анализу и визуализации потока заданий на кластерной системе

    Выч. мет. программирование, 12:4 (2011),  90–93

  17. Визуализация и анализ профиля обращений в память

    Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2011, № 8,  76–84


© МИАН, 2026