Математика искусственного интеллекта (30 марта–3 апреля 2026 г., Сириус, г. Сочи)
Конференция направлена на обсуждение фундаментальных математических методов и моделей, лежащих в основе современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Ее ключевой задачей является консолидация усилий математиков, специалистов по компьютерным наукам и исследователей в области ИИ для решения актуальных теоретических и прикладных проблем.
Основные тематические направления:
Математические основы глубокого обучения: теория оптимизации, матричные разложения и обучение представлениям (representation learning).
Теоретическая информатика в ИИ: алгоритмы поиска, планирования (planning) и мультиагентные системы.
Логические и формальные методы рассуждения в искусственном интеллекте: от классической логики до нечеткой логики и логики высказываний.
Гибридные нейро-символические архитектуры, комбинирующие машинное обучение и экспертные знания.
Прикладная математика в ИИ: анализ данных, прогнозная аналитика и биоинформатика.
Организационный комитет